作为AI智能体的“黑马 ” ，Manus的爆火一度让外界对其充满期待。但经过数月的摸索 ，Manus“折戟 ”中国市场 。7月19日，Manus创始人罕见发声 ，首次公开回应了这次起落背后的一切 。
7月19日 ，Manus联合创始人季逸超发布了一篇长博客，从技术层面深度复盘从创业以来在Agent（智能体）研发与训练方面的经验教训。季逸超表示 ，Manus团队之所以选择“套壳”而非自研大模型 ，正是基于前一次创业的惨痛教训，决定基于开源或商业大模型做“上下文工程 ”，构建智能体 。然而 ，这个过程并不简单 ，团队经历了4次智能体框架调整才实现局部最优解 。
通过回溯过去几个月的创业历程，季逸超为智能体赛道创业者总结了一系列的经验。他指出 ，AI智能体的未来在于上下文设计 ，而非单纯比拼模型能力 。值得注意的是，最近AI智能体领域迎来了不少新进展 ，OpenAI推出了ChatGPT智能体系统 ，Kimi发布了最新的大模型K2，并表示K2的设计目标是“为下一代智能体提供通用认知引擎 ” 。在基础模型厂商凭借底层模型发力智能体赛道的背景下 ，纯智能体创业公司如何在激烈的竞争中立足 ，成为Manus不得不思考的问题。
从技术层面深度复盘Manus经验教训
今年3月，一款名为Manus的产品刷屏网络。这款产品由一家名为“蝴蝶效应”的初创公司研发 ，被称为“全球第一款通用Agent产品 ” ，能够实现真正的自主执行能力，完成筛选简历 、做房产研究 、股票分析等复杂任务 。
一夜爆火后，Manus的内测邀请码“一码难求 ” ，在二手平台上甚至被爆炒至数万元 。然而不到半年时间 ，Manus就被爆出撤离中国市场的消息，不仅官方微博和小红书账号的内容均已清空 ，官网首页也显示“Manus在你所在的地区不可用”。此外 ，还有消息称Manus已将总部迁往新加坡，除了核心研发团队40多人迁往新加坡 ，其余约80名非核心员工被裁 。对此 ，Manus对外回应表示：“基于公司自身经营效率考量，我们决定对部分业务团队进行调整 。公司将继续专注核心业务发展 ，提升整体运营效率。”
从智能体的“当红炸子鸡 ”到撤离中国市场 ，Manus一直饱受行业争议，外界对其这一选择也存在诸多猜测 。7月19日 ，Manus联合创始人季逸超发布了一篇长博客 ，从技术层面深度复盘创业以来在Agent（智能体）研发与训练方面的经验教训，试图将舆论拉回到技术与产品本身 。
在长文中，季逸超表示在Manus项目的最初阶段 ，他和他的团队就面临一个关键决定：是使用开源基础模型训练一个端到端的智能体 ，还是基于前沿模型的上下文学习能力构建一个智能体？季逸超说，在他的上一段创业经历中 ，他从头开始训练模型 ，但随着GPT-3 和 Flan-T5的出现，其内部模型“一夜之间变得无关紧要 ”。正是因为有了这样的惨痛教训 ，Manus 选择押注于上下文工程而非底层模型 ，这也使得Manus能快速地改进，进行产品迭代 。
具体来看 ，季逸超总结了Manus的不少实操经验 ，为业内同行提供了重要参考 。比如，他强调KV-Cache（Key-Value Cache ，一种缓存机制）的命中率至关重要 ，输入越稳定，缓存命中率越高，成本和延迟越低。因此 ，创业者有三种办法可以提高KV-Cache缓存命中率：一是保持提示前缀稳定 ，避免在提示中使用时间戳；二是使上下文仅追加，避免修改先前的操作或观察 ，确保序列化是确定性的；三是在需要时明确标记缓存断点 。
此外 ，季逸超还提到，动态修改工具列表会让缓存失效、模型混乱 ，因此不要动态添加工具 ，而是要使用“遮蔽法”来控制选择；要用文件系统承载持久上下文，规避信息丢失；要保留错误日志（如失败的操作 、堆栈信息） ，帮助模型更新内部信念 ，减少重复错误等 。
并未直接回应撤离中国市场原因
值得注意的是，季逸超的长文主要是技术层面的复盘与探讨 ，但并未对市场关注的裁员 、迁址新加坡、撤离中国市场等话题进行直接回应。
Manus虽然此前在国内引发了不少关注 ，但Manus从创业之初就有着极强的海外市场基因。发布之初，Manus就仅仅支持英文，发布视频也是全程英文介绍 ，还需要特殊的网络条件进行注册 。据了解 ，Manus的核心基础是Claude大模型，这是美国创业公司Anthropic推出的一款大语言模型 ，而Anthropic是OpenAI最强劲的竞争对手之一 。
此外 ，今年4月，Manus母公司“蝴蝶效应 ”还完成了硅谷知名风投Benchmark牵头 ，腾讯 、真格基金 、HSG跟投的7500万美元B轮融资 ，主要用于扩张美国、日本、中东等海外市场。
业内人士表示，Manus最初就是瞄准了海外市场 ，但在国内的意外爆火使其开始萌生同时开拓国内市场的想法 。Manus受到国内用户关注后 ，曾宣布与阿里通义千问团队达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型 ，致力于在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能 。不过 ，Manus与通义千问的合作始终没有落地，用户注册Manus依然需要特殊的网络条件。
外界对于Manus撤出中国市场有诸多猜测 。有分析人士指出，Manus的B轮融资由美国风投公司Benchmark领投 ，而美国“对外投资安全计划 ”禁止美国资本投资可能增强中国AI技术的项目 ，Manus将总部迁至新加坡或是为了规避审查风险 。此外，由于Manus主要基于Claude模型 ，而Claude模型不向国内用户提供服务 ，即使与阿里通义千问合作，也面临维护两套不同产品 、成本高 、投入产出不成正比等问题。这些原因 ，或都是其做出这一战略调整的主要考量 。
AI智能体赛道持续升温加速落地
在Manus引发行业对“智能体退潮”的忧虑时 ，近期AI智能体赛道却迎来了颇多重磅消息和重要技术进展 。
7月18日，OpenAI推出了全新智能体产品“ChatGPT Agent ”。根据介绍 ，这是一个融合Operator智能体网页交互能力、含“深度研究 ”（Deep Research）功能的互联网信息搜集能力以及ChatGPT对话能力的统一智能体 ，可以完成包括在线购物 、订餐预约 、撰写研究报告、制作PPT和财务分析在内的多步骤复杂任务 。
三者组成强力“AI三剑客”，标志着OpenAI全面进军自动化AI代理领域 。值得注意的是 ，这一智能体产品的底层模型在多个基准测试中提供了最先进的性能 ，在涵盖超百个学科的 Humanity' s Last Exam（人类的最后测试）中，得分率达41.6%，约是OpenAI o3和o4-mini 得分的两倍；在FrontierMath数学基准测试中 ，使用工具时得分27.4% ，远超o4-mini 的 6.3% 。
与此同时，Kimi近期也开源了万亿参数的混合专家模型K2。在Kimi公布的测评结果中 ， K2在自主编程 、工具调用和数学推理三个维度的表现上 ，都超过了同为开源模型的DeepSeek-V3和阿里Qwen3 。Kimi团队还对外宣称，K2的设计目标是“为下一代智能体提供通用认知引擎 ” ，其核心亮点是智能体的应用能力 ，在工具调用和智能体循环方面表现极为出色 。
多家券商研报表示，随着各AI巨头发力智能体产品商业化 ，2025年有望成为AI Agent元年。中金研报指出 ，基础大模型仍是决定Agent能力上限的关键，大模型的编程及智能体能力也是各家厂商竞争关注的焦点 。C端Agent具有更大的市场想象空间 ，因此也是大厂和创业公司更为聚焦的领域 ，无论是海外的OpenAI 、Google还是国内的字节、阿里，以及Manus 、Genspark等创业公司都在这一领域积极布局，近半年来产业进展显著 。
不过 ，当前智能体类产品存在同质化严重 、商业化路径不明等问题 ，在基础模型厂商凭借底层模型发力智能体赛道的背景下，纯智能体创业公司如何在激烈的竞争中立足 ，成为Manus不得不思考的问题。
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