一座1千兆瓦的数据中心 ，一年要用多少电？
大概相当于一座中等大小城市的全年耗电量 。
如果全球AI大模型同步满负荷运载 ，电还够用吗？
随着OpenAI 、英伟达 、谷歌等科技巨头纷纷投入“千亿级 ”建厂竞赛，AI不再只是技术角逐 ，更演变为一场电力之战 。
2025世界人工智能大会 ，国家电网展示AI+新型电力系统。
“账单一直在涨 。 ”57岁的凯文·斯坦利说 。他的住所距离美国弗吉尼亚州一个数据中心港约一个多小时的车程。随着该州数据中心不断兴建，三年来 ，他的能源账单增加了80% 。
随着人工智能浪潮升温 ，从模型训练到计算推理，每一次算力迭代，背后都是电力系统的极限挑战 。
彭博新能源财经预计 ，到2035年 ，全球数据中心耗电将占全球电力使用的4%以上。如果把它当作一个“虚拟国家”，其用电量将排在全球第四 ，仅次于中国、美国和印度。
因此 ，高盛专题报告显示，未来人工智能发展最大的瓶颈 ，或许不在芯片 ，而在电 。
这一轮全球科技竞赛的背后，一场看不见的能源博弈也在展开 。
中国正凭借强大的能源系统和战略布局 ，占得先机。
2024年 ，中国发电量超过10万亿千瓦时，占全球三分之一 。
庞大的电力供应背后 ，是持续完善的能源基础设施 。“西电东送 ”“西气东输 ”“北煤南运”等国家级能源大动脉 ，不断优化能源供给配置。
尤其是，中国不断推进特高压输电建设，形成了全球领先的电力基础设施体系 ，为AI算力扩张提供了坚实支撑 。
同时 ，为应对人工智能发展所需要的高密度用电，中国不仅在扩容供给 ，也在推动资源优化配置 ，能源 、数据 、算力被统筹纳入全国一张网 。
“东数西算 ”正是这张大网的核心节点。
在东部，数据需求持续增长 ，但土地、电力等资源紧张；在西部 ，可再生能源丰富，具备承载大量算力的潜力 。这一工程将东部地区产生的数据需求引向西部计算和处理 ，实现算力与能源的匹配 ，提升整体资源使用效率 。
当前，“东数西算 ”的规模化效应逐步显现 ，为全国提供了约八成的智算算力。
满足AI发展用能的同时 ，中国也着眼绿色可持续未来 。
AI不仅是耗电大户，也是碳排放大户 。清华大学能源互联网创新研究院副院长 、数字化转型研究室主任高峰指出，要进一步提升算力的绿色属性 ，需要更多地使用风电 、光伏等新能源绿色电力。
他认为 ，为了应对算力中心的需求波动和新能源的供电波动，需要以“算电协同”实现算力视角下新型电力系统的“供需协同”。
更具前瞻性的是 ，中国对能源领域人工智能的发展作出部署 ，设定分阶段“人工智能+能源 ”发展目标 。
放眼智能化未来，AI技术的加入 ，将给能源系统装上“智能大脑 ” 。从能源生产安全管控 ，到完善电网调度、预测能源需求，再到优化新能源规划设计、智能降碳……能源保障AI发展 、AI反哺能源系统优化的正向循环将逐渐形成。
AI耗能困境并非无解之局 。依托坚实的电力基础 、系统性的战略布局和前瞻的技术融合 ，中国在探索一条绿色、安全 、高效的AI发展之路 。这不仅关乎当下的算力需求 ，更通过让能源与算力携手，驱动明日的数字世界。
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